Vysvětlená variance
Viděl/a jsi, že ceny nájmů v Houstonu a Las Vegas spolu korelují. Ale do jaké míry dokáže změna ceny v jednom městě vysvětlit změnu ceny ve druhém? Právě k tomu slouží koeficient determinace R-squared – umožní ti tuto závislost přesně kvantifikovat.
Pro Las Vegas (lasvegas_rents) a Houston (houston_rents) jsou načtena pole NumPy s cenami nájmů a také pole dates s odpovídajícími daty měření. K dispozici máš také balíčky pandas jako pd, NumPy jako np, Matplotlib jako plt a balíček stats ze SciPy.
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy statistické inference v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vypočítej Pearsonův korelační koeficient mezi
houston_rentsalasvegas_rents. - Vypiš druhou mocninu tohoto korelačního koeficientu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Compute the correlation between Houston and Las Vegas
r, p_value = ____
# Print R-squared
____