Analýza trendů výnosů – regrese
Pouhým pohledem na data je někdy těžké odhalit rozdíly. O něco sofistikovanějším nástrojem pro zjišťování změn v datech je regresní analýza. V tomto cvičení pomocí regresní analýzy zjistíš, zda se trend výnosů posunul mezi historickým a projektovaným obdobím. Statisticky významná proměnná posunu nemusí být nutně ukazatelem špatných projekcí, ale říká nám, že bychom měli jít hlouběji a hledat pro tento posun v trendu opodstatnění. Pro toto cvičení datový rámec rev_all uložený v paměti obsahuje historické výnosy (prvních 8 let) a projektované výnosy (posledních 5 let) pod názvem proměnné rev_proj.
Poznámka: Typická hranice pro statistickou významnost je, pokud je p-hodnota proměnné trendu menší než nebo rovna 0,10.
Toto cvičení je součástí kurzu
Oceňování akcií v R
Pokyny k cvičení
- Vytvoř proměnnou
trendpro historické i projektované výnosy. - Vytvoř proměnnou
shifttrendu, která identifikuje projektované období. - Regresuuj projekce výnosů (
rev_proj) na proměnnétrendashift, přičemž použij datarev_all. - Vypiš souhrn
reg.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create a trend variable
rev_all$trend <- ___
# Create shift variable
rev_all$shift <- ___
# Run regression
reg <- lm(___)
# Print regression summary
___