Filtrování podle časového rozsahu

Teď, když umíš filtrovat podle konkrétního okamžiku, zkusíme filtrovat podle rozsahu. Abys porozuměl/a vzoru ranní dopravy, najdi všechny řádky mezi 7:00 a 10:00 v první den – a prozkoumej ranní špičku.

polars je načtený jako pl. DataFrame bikes je k dispozici se sloupcem time jako Datetime.

Toto cvičení je součástí kurzu

Data Transformation with Polars

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Filtruj DataFrame bikes pro řádky, kde time je mezi 7:00 a 10:00 dne 1. července 2016.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
    pl.col("time").____(
        pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
        pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
    )
)

Upravit a spustit kód