Začněte nyníZačněte zdarma

Sestavení histogramu popularity

Vypočítal/a sis kvantily a rozdělil/a přehrávání do skupin – teď vizualizuj celkové rozložení popularity a dokonči svou analýzu. Sloupec popularity ze Spotify datasetu nabývá hodnot od 0 do 100. Vytvoř počty pro histogram s vlastními hranicemi intervalů a pak rozložení vykresli pomocí Plotly, abys viděl/a, kde se většina alb soustřeďuje.

polars je načtený jako pl a plotly.express jako px. DataFrame spotify je k dispozici.

Toto cvičení je součástí kurzu

Data Transformation with Polars

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř počty histogramu ze sloupce popularity s hranicemi intervalů 0, 25, 50, 75 a 100.
  • Vytvoř sloupcový graf s category na ose x a count na ose y.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])

# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()
Upravit a spustit kód