Sestavení korelační matice

Teď, když máš alba seřazená podle pořadí, chce strategický tým zjistit, které metriky se pohybují společně. Dataset Spotify byl rozšířen o sloupce streams_billions a streams_per_listener. Sestav korelační matici, aby ses zorientoval/a v silných i slabých vztazích mezi těmito numerickými proměnnými.

polars je načtený jako pl. DataFrame spotify s doplněnými sloupci je předem připravený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Data Transformation with Polars

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vyber pět numerických sloupců: streams_billions, monthly_listeners, streams_per_listener, duration_ms a popularity, a vypočítej korelaci.
Pro lepší přehlednost přidej do výsledku sloupec metric.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build a correlation matrix from selected columns
corr = spotify.____(
    "streams_billions",
    "monthly_listeners",
    "streams_per_listener",
    "duration_ms",
    "____",
).____()

# Add a metric column for row labels
result = corr.with_columns(pl.Series("____", corr.columns))

print(result)

Upravit a spustit kód