Kategorizace zákazníků pomocí podmínek
Teď se naučíš vytvářet podmíněné výrazy. Tým pro průzkum trhu chce identifikovat spokojené zákazníky pro navazující průzkum – zákazníci s hodnocením 4 a vyšším by měli být označeni příznakem.
K dispozici máš DataFrame reviews s náhledem prvních 5 řádků.
Toto cvičení je součástí kurzu
Data Transformation with Polars
Pokyny k cvičení
- Zkontroluj, zda je sloupec
"rating"větší nebo roven4. - Vrať
"Yes", pokud je podmínka splněna. - Vrať
"No", pokud podmínka splněna není.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
reviews.with_columns(
# Check if rating is 4 or higher
pl.____(pl.col("rating") >= ____)
# Return "Yes" when True
.____(pl.____("Yes"))
# Return "No" when False
.____(pl.____("No"))
.alias("is_satisfied")
)