Parsování řetězců s datem a časem

Jsi analytik/analytička londýnské dopravy a tvým úkolem je pochopit vzorce poptávky po sdílených kolech v létě. Datová sada obsahuje hodinová data o výpůjčkách z července, ale sloupec time je uložený jako řetězce ve formátu "MM-DD-YYYY HH:MM". Aby bylo možné analyzovat špičky poptávky, je nejprve potřeba ho převést na správný datový typ Datetime.

polars je načtený jako pl. K dispozici je DataFrame bikes se sloupci time, rentals a temp.

Toto cvičení je součástí kurzu

Data Transformation with Polars

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Naparsuj sloupec time na datový typ Datetime pomocí formátu "%m-%d-%Y %H:%M".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Parse the time column to Datetime
bikes.with_columns(
    pl.col("time").____.____(pl.____, "%m-%d-%Y %H:%M")
)

Upravit a spustit kód