Výpočet odchylky od hodinového průměru

Celkové součty jsou užitečné, ale odchylky prozradí víc. Vypočítej, o kolik se počet půjček v každé hodině liší od průměru pro danou hodinu napříč všemi dny – snadno tak odhalíš nadprůměrnou nebo podprůměrnou poptávku.

polars je načtený jako pl. K dispozici máš DataFrame bikes se sloupci time, rentals, temp a hour.

Toto cvičení je součástí kurzu

Data Transformation with Polars

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Přidej sloupec diff_from_avg, který bude obsahovat rozdíl mezi rentals a hodinovým průměrem rentals.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate how each rental differs from its hourly average
bikes.with_columns(
    (pl.col("rentals") - pl.col("rentals").____().over("____")).alias("____")
)

Upravit a spustit kód