1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Modelování kreditního rizika v R
Connected

cvičení

Prořezání stromu pomocí ztrátové matice

V tomto cvičení prořežeš strom sestavený pomocí ztrátové matice, která více penalizuje chybně klasifikované defaulty než chybně klasifikované non-defaulty.

Pokyny

100 XP
  • Spusť kód pro nastavení seedu a znovu sestav tree_loss_matrix.
  • Pomocí funkce plotcp() prozkoumej strukturu chyby při křížové validaci.
  • Z cp-grafu uvidíš, že prořezání stromu na základě minimální chyby křížové validace povede ke stromu stejně velkému jako nepořezaný strom – minimální chyba nastává při cp = 0.001. Protože chceš strom trochu zmenšit, zkus prořezání s hodnotou cp = 0.0012788. Pro tento parametr složitosti se chyba křížové validace přibližuje minimu pozorované chyby. Prořezaný strom pojmenuj ptree_loss_matrix.
  • Balíček rpart.plot je načtený v tvém pracovním prostředí. Vykresli prořezaný strom pomocí funkce prp() (včetně argumentu extra = 1).