Histogramy

Datová sada loan_data je načtena v tvém pracovním prostředí. Kategorické proměnné jsi už prozkoumal/a pomocí funkce CrossTable(). Teď se zaměříme na spojité proměnné, abychom odhalili případné odlehlé hodnoty nebo neočekávané struktury v datech.

Vyzkoušejme funkci hist() a prozkoumejme rozložení počtu půjček pro různé zákazníky.

Toto cvičení je součástí kurzu

Modelování kreditního rizika v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí hist() vytvoř histogram s jediným argumentem: loan_data$loan_amnt. Výsledek ulož do nového objektu s názvem hist_1.
Pomocí $breaks a objektu hist_1 zjisti více informací o hranicích histogramu. Poloha hranic je důležitá – pokud jsou zvoleny nevhodně, histogram může být zavádějící.
Změň počet hranic v hist_1 na 200 zadáním argumentu breaks. Pojmenuj také osu x hodnotou "Loan amount" pomocí argumentu xlab a nastav název grafu na "Histogram of the loan amount" pomocí argumentu main. Výsledek ulož do hist_2. Proč se vrcholy nacházejí právě tam, kde jsou?

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create histogram of loan_amnt: hist_1


# Print locations of the breaks in hist_1


# Change number of breaks and add labels: hist_2
hist_2 <- hist(loan_data$loan_amnt, breaks = ___, xlab = "___", 
               main = "___")

Upravit a spustit kód