Základní logistická regrese

Ve videu jsi viděl/a logistický regresní model zahrnující proměnnou age jako prediktor. Teď přidáš kategorickou proměnnou a naučíš se interpretovat její odhadnuté parametry.

Když do modelu logistické regrese v R zahrneme kategorickou proměnnou, získáme odhad parametru pro všechny její kategorie kromě jedné. Tato kategorie, pro kterou odhad parametru chybí, se nazývá referenční kategorie. Parametr každé z ostatních kategorií představuje poměr šancí (odds ratio) pro selhání splácení úvěru mezi danou kategorií a referenční kategorií. Zatím si s tím nedělej starosti – v dalších cvičeních se k tomu ještě vrátíme!

Toto cvičení je součástí kurzu

Modelování kreditního rizika v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Sestav model logistické regrese s názvem log_model_cat, ve kterém bude jako jediný prediktor kategorická proměnná ir_cat. Volání funkce glm() musí obsahovat tři argumenty:
loan_status ~ ir_cat
family = "binomial"
data = training_set
Výsledek si zobraz v konzoli a prohlédni si odhadnuté parametry.
Zjisti, která kategorie je referenční, a to tak, že se znovu podíváš na strukturu proměnné ir_cat (v celém datasetu loan_data). Použij k tomu funkci table().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Build a glm model with variable ir_cat as a predictor



# Print the parameter estimates 


# Look at the different categories in ir_cat using table()

Upravit a spustit kód