列选择：.iloc[] 与按列名
在上一个练习中，您看到如何使用 .loc[] 和 .iloc[] 根据索引定位 DataFrame 的特定「行」。结果表明，完成这项任务时 .iloc[] 的速度要快得多（约 2 倍）！
另一项重要任务是更高效地选择 DataFrame 中目标「特征（列）」。本练习将比较以下两种方式：
- 使用索引定位器
.iloc() - 使用列名 二者都能完成相同的工作，但我们关注哪一种在速度上更高效。
在本练习中，您将继续使用存储在 poker_hands 中的扑克牌数据。请先在控制台调用 poker_hands.head()，快速查看该 DataFrame 的结构！
本练习是课程的一部分
使用 pandas 编写高效代码
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use .iloc to select the first, fourth, fifth, seventh and eighth column and record the times before and after
iloc_start_time = ___
cols = poker_hands.___[___,[0,3,___,___,___]]
iloc_end_time = ___
# Print the time it took
print("Time using .iloc[] : {} sec".format(___ - ___))