行选择：loc[] 与 iloc[]
处理 DataFrame 的重要一环是从数据集中定位特定条目。定位行主要有两种方式：
- 按某一列（特征）的特定取值。
- 按行的索引（index）。本练习将聚焦第二种方式。
如果您之前用过 pandas，应该熟悉索引器 .loc 和 .iloc，分别表示"按标签位置"和"按整数位置"。多数情况下，索引与行在 DataFrame 中的物理位置一致（例如索引为 13 的行是第 14 条记录）。
虽然这两个函数都能完成相同任务，但我们更关心哪一个在速度上更高效。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 编写高效代码
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Define the range of rows to select: row_nums
row_nums = range(0, 1000)
# Select the rows using .loc[] and row_nums and record the time before and after
loc_start_time = time.time()
rows = poker_hands.____[____]
loc_end_time = ___
# Print the time it took to select the rows using .loc[]
print("Time using .loc[]: {} sec".format(___ - ___))