替换单个值 II
本练习将使用名为 names 的 DataFrame。该数据集中，"Rank" 列给出了每个名字在各年份的排名。请使用字典把每一年排名第 1 的名字替换为 'FIRST'，第 2 的替换为 'SECOND'，第 3 的替换为 'THIRD'。
您将使用字典做到「每个键只替换一个值」。
您已经可以看到前 5 个名字，它们对应的是 2011 年属于 "ASIAN AND PACIFIC ISLANDER"（亚裔与太平洋岛民）族裔的女性中最流行的 5 个名字。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 编写高效代码
练习说明
- 按上述规则，将数字形式的排名替换为字符串。完成替换后，欢迎在控制台中探索数据集，查看发生了哪些变化。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Replace the number rank by a string
names['Rank'].replace({____:____, ____:____, ____:____}, inplace=True)
print(names.head())