替换标量值 I
在本练习中，您将使用 .replace() 方法，把数据集中一组值替换为另一组目标值。
我们将在 poker_hands DataFrame 上应用这些函数。请记住，在 poker_hands DataFrame 中，列 R1 到 R5 的每一行表示玩家一手牌中每张牌的点数，范围为 1（Ace）到 13（King）。特征 Class 将每手牌归为某一类别，特征 Explanation 对每手牌作简要说明。
poker_hands DataFrame 已为您加载，您可以查看 Class 和 Explanation 这两个特征。
您可以随时在 IPython Shell 中探索数据集并观察其变化，并在"幻灯片"选项卡中查看幻灯片以作参考。
本练习是课程的一部分
使用 pandas 编写高效代码
练习说明
- 将 DataFrame 中所有被标记为 Class 1（One Pair）的一手牌（行）替换为 -2，将所有被标记为 Class 2（Two Pairs）的一手牌替换为 -3。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Replace Class 1 to -2
poker_hands['Class'].replace(1, ____, inplace=True)
# Replace Class 2 to -3
poker_hands[____].replace(____, ____, inplace=True)
print(poker_hands[['Class', 'Explanation']])