Weibull 模型的可视化
在本练习中，您将复现视频中的示例，按以下步骤进行：
- 估计 Weibull 模型
- 设定"虚拟病人"
- 计算生存曲线
- 创建包含生存曲线信息的
data.frame - 作图
我们现在将重点放在最后两个步骤上。
本练习已为您加载 survival、survminer 和 reshape2 包，以及 GBSG2 数据。
您之前计算的 Weibull 模型 wbmod 和虚拟病人数据 newdat 也已可用。
本练习是课程的一部分
R 中的生存分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Use cbind() to combine the information in newdat with t
surv_wbmod_wide <- cbind(newdat, t)
# Use melt() to bring the data.frame to long format
surv_wbmod <- melt(surv_wbmod_wide, id.vars = c("___", "___"), variable.name = "surv_id", value.name = "___")