用 Weibull 模型估计中位生存期
现在，您可以使用 Weibull 模型（函数 survreg()）来估计 GBSG2 数据中乳腺癌患者的生存情况。
请记住，Weibull 模型估计的是平滑的生存函数；而 Kaplan-Meier 方法得到的是阶梯函数。
使用 predict() 函数并设置 type = "quantile"，可以计算分布函数的各个分位数。
我们将据此计算中位生存期。
本练习已为您加载 survival 包和 GBSG2 数据。
本练习是课程的一部分
R 中的生存分析
练习说明
- 为乳腺癌患者拟合一个 Weibull 模型。
- 使用
predict()函数并设置type = "quantile"，从该模型计算中位生存期。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))