ggsurvplot_df() 函数与 ggsurvplot() 函数有什么区别？
ggsurvplot_df()
ggsurvplot()
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?ggsurvplot_df ?ggsurvplot
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在第一章，我们将介绍生存分析的概念，说明这一主题的重要性，并对生存曲线背后的理论做简要介绍。我们将讨论在处理事件发生时间数据时为何需要使用特殊方法，并引入删失（censoring）的概念。同时，我们还会讨论如何描述直到事件发生所经历时间的分布。
本章将探讨估计生存曲线的不同方法。我们将讨论用于生存曲线估计的 Kaplan-Meier 估计与 Weibull 模型，并学习如何通过可视化来传达这些结果。
本章将学习如何估计与可视化 Weibull 模型，以了解协变量对事件发生时间结果的影响。
当前练习
在最后一章，我们将学习如何计算并解读 Cox 模型，了解其有何用处，以及它与 Weibull 模型有何不同。
