Weibull 与对数正态模型对比 I
在本练习中，我们要将正确的生存概率添加到一个数据框中。该数据框将用于绘制生存曲线。surv_wide 是一个宽格式数据框，包含激素治疗信息，以及 Weibull 和对数正态模型的生存曲线。
本练习已为您加载 survival、survminer 和 reshape2 包，以及 GBSG2 数据。
本练习是课程的一部分
R 中的生存分析
练习说明
- 将数据框转换为长格式。
- 使用
surv_long$surv_id将正确的生存概率surv添加到数据框中。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Melt the data.frame into long format.
surv_long <- melt(surv_wide, ___ = c("horTh", "dist"), ___ = "surv_id", ___ = "time")
# Add column for the survival probabilities
surv_long$surv <- surv[as.numeric(surv_long$___)]
# Add columns upper, lower, std.err, and strata contianing NA values
surv_long[, c("upper", "lower", "std.err", "strata")] <- NA