Weibull 模型的生存曲线分位数
现在，您可以使用 Weibull 模型来估计 GBSG2 数据中乳腺癌患者的生存情况。
带有 type = "quantile" 的 predict() 函数可以计算分布函数的分位数。
本章中我们已经学过，生存函数等于 1 减去分布函数（$S = 1 - D$），因此可以直接用 predict() 函数计算生存函数的分位数。
本练习中已为您加载 survival 包和 GBSG2 数据。
本练习是课程的一部分
R 中的生存分析
练习说明
- 为乳腺癌患者拟合一个 Weibull 模型。
- 使用
predict()函数并设置type = "quantile"，获取"生存时间超过该时间点"的概率为 70% 时对应的时间点。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)
# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))