银行会不会失败？

将上一个练习得到的违约次数（保存在您的命名空间中的 n_defaults）绘制为一个 CDF。您在第一章编写的 ecdf() 函数可用。

如果利率水平使得一旦有 10 笔或更多贷款发生违约，银行就会亏损，那么银行亏损的概率是多少？

本练习是课程的一部分

Python 中的统计思维（第 1 部分）

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练习说明

计算 n_defaults 的 ECDF 的 x 和 y 值。
绘制 ECDF，并确保标注坐标轴。在调用 plt.plot() 时，除传入 x 和 y 外，请包含 marker = '.' 和 linestyle = 'none'。
显示图形。
计算 n_defaults 数组中大于等于 10 的条目总数。为此，先计算一个布尔数组，指示 n_defaults 的某个条目是否 >= 10，然后使用 np.sum() 对该布尔数组求和。例如，np.sum(n_defaults <= 5) 会计算违约次数为 5 次或更少的数量。
银行亏损的概率等于 n_defaults 中大于等于 10 的比例。按下提交打印该结果！

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Compute ECDF: x, y


# Plot the ECDF with labeled axes




# Show the plot


# Compute the number of 100-loan simulations with 10 or more defaults: n_lose_money


# Compute and print probability of losing money
print('Probability of losing money =', n_lose_money / len(n_defaults))

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