ECDF 的比较

ECDF 也可用于比较两个或更多分布（不过如果分布太多，图会变得杂乱）。本题中，您将为三种鸢尾花的花瓣长度绘制 ECDF。您之前已经写过生成 ECDF 的函数，现在正好派上用场！

要把三个 ECDF 叠加在同一幅图上，您可以调用 plt.plot() 3 次，每个 ECDF 一次。请记得在 plt.plot() 中加入参数 marker='.' 和 linestyle='none'。

本练习是课程的一部分

Python 中的统计思维（第 1 部分）

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练习说明

使用您的 ecdf() 函数分别计算三种物种的 ECDF。变量 setosa_petal_length、versicolor_petal_length 和 virginica_petal_length 已在命名空间中。将各自的 ECDF 解包到 x_set, y_set、x_vers, y_vers 和 x_virg, y_virg。
将三个 ECDF 都以散点形式绘制在同一幅图中。为此，您需要三条 plt.plot() 命令。将每次调用的返回值都赋给 _。
图例和坐标轴标签已为您添加，直接提交即可查看所有 ECDF！

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Compute ECDFs




# Plot all ECDFs on the same plot




# Annotate the plot
plt.legend(('setosa', 'versicolor', 'virginica'), loc='lower right')
_ = plt.xlabel('petal length (cm)')
_ = plt.ylabel('ECDF')

# Display the plot
plt.show()

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