正态分布的 CDF

现在您已经直观了解了正态分布 PDF 的形状，接下来看看它的 CDF。使用上一题中您生成的样本（命名空间中为 samples_std1、samples_std3 和 samples_std10），生成并绘制它们的 CDF。

本练习是课程的一部分

Python 中的统计思维（第 1 部分）

使用您的 ecdf() 函数分别为各个 CDF 生成 x 和 y 值：x_std1, y_std1、x_std3, y_std3 和 x_std10, y_std10。
将这三个 CDF 都以散点形式绘制（不要忘记 marker 和 linestyle 这两个关键字参数！）。
点击 提交答案 来生成图例，标明所用的标准差，并显示您的图形。无需给坐标轴加标签，因为我们尚未定义正态分布描述的对象；此处仅关注 CDF 的形状。

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()