按特定国家筛选
之前，您已经学习了如何筛选数据，以了解发生在印度尼西亚的项目。现在，您将构建一份报告，为 investment_services_project 数据中包含的另一国家提供相同的信息。本练习中，您将开始筛选数据，以汇总发生在巴西的项目相关信息。
本练习是课程的一部分
使用 R Markdown 生成报告
练习说明
- 在第 1 个代码块的第
9行，在第8行的readr包之后，加载dplyr包。 - 在第 3 个代码块中，筛选
investment_services_projects数据，以确定哪些项目发生在巴西。 - 将结果保存为
brazil_investment_projects。 - 将该代码块标记为
brazil-investment-projects。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\n\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r}\n___ <- investment_services_projects %>%\n ___\n\nbrazil_investment_projects\n```\n\n\n"}