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ANOVA

到目前为止，您已经创建了输出对象，用于保存并提取元素，以便自定义和更细致地呈现结果。不过，有些输出对象（例如用于执行方差分析 ANOVA 的 aov() 函数的输出）还可以作为其他函数（如 summary() 和 plot()）的输入，以获得自定义的结果报告和可视化。aov() 的输出也可作为 TukeyHSD() 的输入，用于执行事后两两比较检验。

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本练习是课程的一部分

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练习说明

  • 按性别计算年龄的 n、均值、标准差和方差。
  • 对按 sex 分组的 age 执行 ANOVA，并将输出保存为 abaov。
  • 运行 abaov 的 summary()。
  • 对 abaov 执行 TukeyHSD() 事后两两比较检验。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Compute n(), mean(), sd() and var() of age by sex
abaloneKeep %>% group_by(___) %>% select(___, ___) %>%
  summarise(across(everything(), list(mean = ___,
                                      ___ = ~sd(.x),
                                      var = ___)),
            N = ___)

# Run aov() of age by sex, save as abaov
abaov <- aov(___ ~ ___, data = ___)

# Run summary() of abaov
___

# Perform TukeyHSD posthoc pairwise tests on abaov
TukeyHSD(___)
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