卡方检验
除了 Pearson 相关和 t 检验外,卡方检验与列联表也是评估两个分类变量之间关联的有用工具。本练习中,您将创建基础与自定义的列联表,并执行卡方检验。
如前面视频所述,在使用 dplyr 的管道 %>% 时,您需要把 table() 和 gmodels::CrossTable() 函数嵌套在 with() 函数中。
abaloneKeep 数据集以及 dplyr 和 gmodels 包已为您加载。
本练习是课程的一部分
除了 Pearson 相关和 t 检验外,卡方检验与列联表也是评估两个分类变量之间关联的有用工具。本练习中,您将创建基础与自定义的列联表,并执行卡方检验。
如前面视频所述,在使用 dplyr 的管道 %>% 时,您需要把 table() 和 gmodels::CrossTable() 函数嵌套在 with() 函数中。
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