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卡方检验

除了 Pearson 相关和 t 检验外,卡方检验与列联表也是评估两个分类变量之间关联的有用工具。本练习中,您将创建基础与自定义的列联表,并执行卡方检验。

如前面视频所述,在使用 dplyr 的管道 %>% 时,您需要把 table()gmodels::CrossTable() 函数嵌套在 with() 函数中。

abaloneKeep 数据集以及 dplyrgmodels 包已为您加载。

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面向 SAS 用户的 R

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create frequency table of sex by agecat
___ <- ___ %>% 
  with(___)
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