变量检查
现在我们已经为 abaloneMod 添加了多个新变量，接下来的练习将通过汇总统计和可视化图形来检查数据质量。
您还将使用 dplyr::filter() 函数，从 abaloneMod 数据集中过滤掉存在错误或不合逻辑取值的样本（行）。例如，存在少量鲍鱼的 height 为 0 mm，这不正确，可能源于录入错误或测量误差。
abaloneMod 数据集以及 dplyr 和 ggplot2 包已为您加载。完成过滤后，您将创建数据集的一个新修改副本，命名为 abaloneKeep，其中保留了用于后续课程分析的最终样本。
本练习是课程的一部分
面向 SAS 用户的 R
练习说明
- 获取鲍鱼高度的汇总统计量。
- 保留高度大于 0 的样本，并将其赋给新的数据框
abaloneKeep。 - 对保留在
abaloneKeep中的鲍鱼，绘制高度的直方图；这些高度现在都应大于 0。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>%
___ %>%
___
# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
___
# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
___