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本练习是课程的一部分
本章将带您熟悉 R 编程环境。您将学习如何获取帮助、加载数据集，并通过添加包来提升功能。您将开始使用鲍鱼（abalone）数据集，结合 dplyr 包的工作流获取描述性统计，并用 ggplot2 包创建有用的可视化。
现在您已熟悉 R 环境，本章将进一步加深您对 R 在处理数据对象方面的灵活性的理解。您将学习如何在鲍鱼数据集中创建和修改变量。借助 ggplot2 的可视化技能，您将发现鲍鱼数据中的错误，然后创建清洗完成、可用于分析与建模的最终数据集。
当前练习
当数据集清洗完成后，下一步就是探索。在第 3 章中，您将学习如何计算描述性统计、探索变量之间的关联（如相关性），并执行双变量统计检验（如 t 检验与卡方检验）。您还将创建图形化可视化，用于展示双变量关联和分组比较检验。
在最后一章中，您将学习如何处理 R 中一种非常灵活的数据对象类型——list（列表）。这些技能将帮助您保存并操作来自描述性统计、关联分析和分组比较计算的输出。您还将学习如何在 R 中执行 ANOVA（方差分析）和线性回归。最后的练习将综合运用您的全部技能，构建最佳模型，用性别、尺寸与重量等测量来预测鲍鱼年龄。