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双变量相关

在描述完数据集中的变量后，下一步就是开始探索变量之间的关系。使用 Pearson 相关系数进行双变量关联分析是一种常见方法。

在本练习中，您将使用 psych 包中的 corr.test() 函数，计算鲍鱼年龄与其 4 个重量测量之间的 Pearson 相关，以及年龄与 3 个尺寸测量之间的相关。

abaloneKeep 数据集以及 dplyr 和 psych 包已为您加载。

本练习是课程的一部分

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练习说明

  • 使用 psych::corr.test() 函数，在 abaloneKeep 数据集中计算年龄、整重（whole weight）、去壳重（shucked weight）、内脏重（viscera weight）和壳重（shell weight）之间的相关系数。
  • 使用 psych::corr.test() 函数，计算年龄、长度（length）、直径（diameter）和高度（height）之间的相关系数。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
编辑并运行代码