pandas 中的一元绘图
本章将从使用 pandas 的绘图方法开始。
通常做法是在相应的列上调用 .plot() 方法,并为 kind 参数传入取值。
直方图和箱线图适用于连续型数据。
# Histogram
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
条形图适用于分类型数据。请记得在绘图前先使用 .value_counts() 方法获取各取值的计数。
# Bar plot
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
请记得使用来自 matplotlib.pyplot 的 show() 函数来显示图形。
本练习是课程的一部分
面向 R 用户的 Python
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
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