日期（II）
与其在导入数据后再转换列的类型，不如在导入时就正确解析日期。为此，您可以在 pd.read_csv() 中通过 parse_dates 参数传入需要按日期导入的列名列表。一旦日期列以正确的类型（datetime64）导入，您就可以使用 .dt 访问器配合 .year、.month 和 .day 属性来获取这些日期的年份、月份和日期。
# 访问年份
df['Date'].dt.year
# 访问月份
df['Date'].dt.month
# 访问日期
df['Date'].dt.day
本练习是课程的一部分
面向 R 用户的 Python
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import pandas as pd
# Load the dataset and ensure Date column is imported as datetime
ebola = pd.read_csv('country_timeseries.csv', parse_dates=____)
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)