日期（I）
在数据科学的学习过程中，您经常会遇到时间序列数据。正确解析它们非常重要，而 pandas 提供了便捷的函数来处理这类数据。如果某一日期列目前是字符串形式，您可以使用 pd.to_datetime() 将其轻松转换为 datetime 类型。您需要通过 format 参数声明日期当前的格式。如果日期是"月/日/年"格式，可以这样写：
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
将日期转换为这种类型会更易于后续分析，您会在下一个练习中看到原因。
本练习是课程的一部分
面向 R 用户的 Python
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)