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探索

现在您已经有了一个由 DataFrame 组成的列表,来探索其中一个:planes 数据集。 因为您有文件名列表和对应的 DataFrame 列表,您可以判断 planes 数据集是 dfs 中的第三个元素。

回顾一下,您可以调用 .value_counts() 方法来获取某列中唯一值的频数统计, 并使用 .loc 访问器配合布尔子集来过滤数据。 当组合多个布尔表达式时,&| 分别表示"与"和"或"。 另外,请记住布尔表达式需要用一对括号括起来。

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Get the planes DataFrame
planes = dfs[____]
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