Groupby 是一种极其强大且高效的方式，用于对数据进行计算、变换和筛选。 它遵循"拆分-应用-合并"的思路：先根据一个或多个变量的唯一取值将数据集拆分为多个分区；再对每个分区分别应用函数；最后将所有结果合并。
Groupby
本练习是课程的一部分
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Mean tip by sex print(tips____(____)[____].____)
学习 Python 中一些最重要的数据类型（整数、浮点数、字符串和布尔值）与数据结构（列表、字典、NumPy 数组和 pandas DataFrame），并了解它们与 R 中对应概念的对比。
本章将讲解控制流语句（if-else if-else）、for 循环，并带您学会在 Python 中编写自己的函数。
本章将进一步学习 Python 中最重要的库之一——pandas。除 DataFrame 外，pandas 还提供多种数据处理函数与方法。
当前练习
您将了解 Python 丰富的可视化库生态。本章涵盖 Python 的核心可视化库 matplotlib，以及 pandas 和 seaborn。
作为最终综合项目，您将把所学的 Python 技能应用于 NYC Flights 2013 数据集。