按列连接
现在继续探索球场和草皮类型是否与脑震荡相关。查看不同赛季类型下的草皮类型可能很有价值。
您先前已经确定，games 数据框和 stadiums 数据框是互补的。按列将它们拼接看起来很合理。两个数据框已预先加载。
本练习是课程的一部分
面向表格用户的 pandas 连接
练习说明
- 使用
.head()的默认行数查看每个数据框的前 5 行。 - 使用
pd.concat()连接这两个数据框。 - 对
Turf和SeasonType进行交叉列联分析。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# View data frames
print(____.head())
print(____.____())
# Join data frames
games_places = pd.concat([____, ____],
axis=____)
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games_places.Turf, games_places.SeasonType))