案例研究挑战——第 1 部分
现在从头到尾构建一个可用的数据集！您的团队将使用这些数据来训练一个模型，用于预测每次进攻发生脑震荡的可能性。挑战的第一部分是用 2017 和 2018 赛季的新比赛数据创建一个数据集。已加载四个数据框：
matchups_2017：2017 赛季每场比赛的对阵双方matchups_2018：2018 赛季每场比赛的对阵双方conditions_2017：2017 赛季每场比赛的场地与天气conditions_2018：2018 赛季每场比赛的场地与天气
本练习是课程的一部分
面向表格用户的 pandas 连接
练习说明
- 合并对阵数据。
- 合并比赛环境数据。
- 基于新合并的数据框创建一个比赛级别的数据框。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])
# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])
# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)