按行拼接
您和团队准备继续推进减少 NFL 球员脑震荡的项目。此前，您查看了 2016 和 2017 赛季的比赛数据，并确定需要将这些数据合并。这样做的一个好处是，您可以按赛季类型比较各赛季的比赛场数。
两个赛季的数据已经分别加载到 games_2016 和 games_2017 两个数据框中。请在本练习及后续所有练习中都假设已将 pandas 以 pd 的名称导入。
本练习是课程的一部分
面向表格用户的 pandas 连接
练习说明
- 查看每个数据框，回顾其内容。
- 按赛季先后顺序拼接两个数据框。
- 使用
pd.crosstab()对Season和SeasonType进行交叉汇总。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))