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处理拆分的数据

团队希望使用 2016 年和 2017 年赛季的数据。比赛数据存放在一个电子表格文件中,每个赛季各在一个独立工作表。

Games spreadsheet

这是锻炼 pandas 能力的绝佳机会!您将使用 pandas 查看每个赛季的数据,并判断它们是否可以合并为一个数据框。已有同事在代码环境中将 pandas 包以 "pd" 导入,并把每个工作表保存为 csv 文件。文件名为 games_2016.csvgames_2017.csv

本练习是课程的一部分

面向表格用户的 pandas 连接

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create data frame for 2016
games_2016 = pd.read_csv(____)
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