合并时间序列
您最近读到一篇论文,指出比赛天气与球员受伤之间存在正相关。您决定看看脑震荡与比赛的平均气温是否呈现相同的模式。比赛气温保存在 CSV 文件中,而且——不出所料——每支球队一个文件。您加载了 Cleveland 和 Dallas 的文件,想了解不同球队赛季变化的情况。
temps_cle 和 temps_dal 已显示在您的屏幕上。
本练习是课程的一部分
面向表格用户的 pandas 连接
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Merge data and view first 10 rows
temps = pd.____(____, ____, on='Game_Date',
suffixes=[____, '_DAL'])
print(temps.head(10))