提升效率

在开发机器学习项目时，聚焦于企业内部的数据生成流程是一种战略性做法。这样做尤为重要，因为它能与现有业务运营保持一致，并充分利用随手可得的数据来源。通过使用日常业务活动中已经产生的数据，企业可以降低与数据收集、准备和处理相关的成本，而这些都是机器学习项目的关键环节。

在此背景下，为什么专注于数据生成流程会让机器学习项目的成本更低？