小心"巨龙"

在您过于兴奋之前，先提醒一句：目前在 R 中使用 Spark，确实有一些事情还做不了。Spark 的 Scala 和 Python 接口要更成熟一些。

这也意味着，学习本课程时，您会驶入一片相对"未知"的水域。旅程可能略有颠簸，偶尔会走出舒适区，请做好准备。

另一个需要注意的点是：本课程中，您会在 DataCamp 云端的个人 Spark 迷你集群上运行代码。这非常适合学习如何使用 Spark 的概念，但性能提升无法与高性能服务器上的远程集群相比。也就是说，这里的示例不一定会比只用 R 跑得更快。不过，您在这里学到的技能，可以帮助您在自己的大型数据集上开展分析。

如果您想在本地系统安装 Spark，只需安装 sparklyr 包并调用 spark_install() 即可。

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