天作之合

R 让您能快速编写数据分析代码。只要稍加注意，您的代码也能更易读，从而更易维护。在很多情况下，R 的运行速度也足够快。

但遗憾的是，R 需要在单台机器的内存（RAM）中分析所有数据。这会限制您能用 R 分析的数据规模。解决方案有几个，其中之一就是使用 Spark。

Spark 是一个开源的集群计算平台。也就是说，您可以把数据和计算分布到多台机器上，从而实际处理几乎无限量的数据。这两项技术彼此强有力地互补。将 R 和 Spark 结合使用，您既能写得快，又能跑得快！

sparklyr 是一个 R 包，能让您用 R 代码处理 Spark 集群中的数据。它提供了 dplyr 接口，这意味着无论您是在本机处理数据还是在 Spark 集群上处理数据，基本都可以编写相同风格的 dplyr 代码。

如果想更快，就大声喊出来！