排序行

在音乐还存放在 CD 的年代，总有一个老问题：怎样给 CD 排序，才能最快找到想要的那张？按艺人？按时间顺序？还是按流派？

arrange() 函数可用于重新排序 tibble 的行。它接收一个 tibble，后面跟未加引号的列名。例如，若要先按列 x 的值升序排序，在 x 相同的情况下再按 y 的值降序排序，可以这样写：

a_tibble %>%
  arrange(x, desc(y))

请注意使用 desc() 来确保按降序排序。还要注意，在 sparklyr 中，用于为 data.frame 排序行的 order() 函数不可用。

本练习是课程的一部分

R 中使用 sparklyr 的 Spark 入门

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练习说明

我们已经为您创建了名为 spark_conn 的 Spark 连接。指向存储在 Spark 中的曲目信息的 tibble 已预定义为 track_metadata_tbl。

选取字段 artist_name、release、title 和 year。
将结果通过管道传递，筛选出 1960 年代的曲目。
再将结果通过管道传递给 arrange()，按 artist_name、然后 year 降序、再按 title 排序。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# track_metadata_tbl has been pre-defined
track_metadata_tbl

# Manipulate the track metadata
track_metadata_tbl %>%
  # Select columns
  ___ %>%
  # Filter rows
  ___ %>%
  # Arrange rows
  ___

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