随机森林：可视化

现在需要对预测结果进行可视化。在梯度提升树模型中，您绘制了预测值与真实值的散点图，以及残差的密度图。接下来，您将调整这些图表，一次性展示两个模型的结果。

已预先定义本地 tibble both_responses，其中包含两个模型的预测年份和真实年份。

更新"预测值 vs 真实值"的散点图。
- 使用 both_responses 数据集。
- 添加颜色美学映射，以区分不同模型。使用 color = model。
- 不绘制散点，改用 geom_smooth() 为每个模型绘制平滑曲线。
创建名为 residuals 的残差 tibble。
- 对 both_responses 调用 mutate()。
- 新列命名为 residual。
- residual 等于预测值减去真实值。
更新残差密度图。
- 添加颜色美学映射，以区分不同模型。