随机森林：预测

现在，您需要使用随机森林模型进行预测。其语法与梯度提升树模型相同。

已为您创建名为 spark_conn 的 Spark 连接。已将附加到存储在 Spark 中的训练集和测试集的 tibbles 预定义为 track_data_to_model_tbl 和 track_data_to_predict_tbl。随机森林模型已预定义为 random_forest_model。

定义变量 predicted，其中包含模型对测试数据的预测。
- 调用 ml_predict()，将模型和测试数据作为参数。该函数会为测试数据集生成预测，并将其作为名为 prediction 的新列添加进去。
定义变量 responses，以便将预测的响应与真实响应进行比较：
- 选择响应列 year。
- 收集结果。
- 使用 mutate() 将 predicted 中的预测添加进来。