房价上涨
房价每年都在稳步上升，而这对您来说是一笔不小的投资。
请在月度固定增长率为 0.25% 的假设下，计算一段时间内您的房屋净值。该增长率的重复数组（长度等于按揭还款期数）已为您准备好，保存在名为 growth_array 的对象中。
上一个练习中的 home_value 和 cumulative_percent_owned 变量已可用。
本练习是课程的一部分
Python 金融概念入门
练习说明
- 使用
np.cumprod()和growth_array计算随时间的累计增长率。 - 利用累计增长数组和初始
home_value预测随时间变化的房屋价值。 - 给定
home_value_forecast和cumulative_percent_owned，预测随时间变化的房屋净值中您所拥有的部分。 - 运行提供的代码，查看"房屋价值 vs. 房屋净值"随时间变化的图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import numpy as np
# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____
# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____
# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____
# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()