实现 ReLU
修正线性单元(ReLU)是在深度学习中广泛使用的激活函数,可用于解决如梯度消失等问题。
在本练习中,您将用 PyTorch 实现 ReLU,将其应用于"正数和负数"两类值,并观察结果。
torch.nn 软件包已为您导入为 nn。
本练习是课程的一部分
修正线性单元(ReLU)是在深度学习中广泛使用的激活函数,可用于解决如梯度消失等问题。
在本练习中,您将用 PyTorch 实现 ReLU,将其应用于"正数和负数"两类值,并观察结果。
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