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道练习

实现随机搜索

超参数搜索需要较高的计算成本来尝试不同的超参数取值，但通常能带来性能提升。本练习中，您将实现一个随机搜索算法。

您将从均匀分布中随机采样 10 个学习率和动量的取值。为此，请使用 np.random.uniform() 函数。

numpy 包已作为 np 导入，并且已提供 plot_hyperparameter_search() 函数用于可视化您的结果。

说明

100 XP
  • 随机采样一个介于 2 和 4 之间的学习率指数因子，使学习率（lr）落在 \(10^{-2}\) 到 \(10^{-4}\) 之间。
  • 随机采样一个介于 0.85 到 0.99 之间的动量。