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道练习

使用 DataLoader

DataLoader 类对于高效处理大型数据集至关重要。它能加速训练、优化内存使用，并使梯度更新更稳定，从而让深度学习模型更有效。

现在，您将使用上一个练习中的 dataset 创建一个 PyTorch DataLoader，并查看其运行效果。

说明

100 XP
  • 导入所需模块。
  • 使用 dataset 创建一个 DataLoader，将批大小设为 2，并启用随机打乱。
  • 遍历该 DataLoader，并打印每个批次的输入和标签。