从 PyTorch 张量开始
张量是 PyTorch 的核心数据结构，也是深度学习的基础。它们与 NumPy 数组相似，但也有一些独特功能。
这里有一个名为 temperatures 的 Python 列表，包含两个气象站的每日读数。请尝试将其转换为张量！
本练习是课程的一部分
使用 PyTorch 的深度学习入门
练习说明
- 先导入
torch。 - 使用 Python 列表
temperatures创建一个张量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import PyTorch
____
temperatures = [[72, 75, 78], [70, 73, 76]]
# Create a tensor from temperatures
temp_tensor = torch.____(____)
print(temp_tensor)